本文摘要：2018年12月14至16日，由中国人工智能学会、永泰县人民政府主办，中国科学技术出版社主办的第二期全球高校《人工智能导论》师资培训班在福州永泰县开会。

2018年12月14至16日，由中国人工智能学会、永泰县人民政府主办，中国科学技术出版社主办的第二期全球高校《人工智能导论》师资培训班在福州永泰县开会。中国人工智能学会理事、机器学习专委会副主任于剑教授在现场带给了精彩报告。

他系统地辨别人工智能的定义以及人工智能的三大流派（符号主义、相连主义和行为主义），还包括三大流派各自的基本假设、遇上的理论挑战等。通过图灵测试、中文屋、缸中脑、柯里悖论、莫拉维克悖论与以上三大流派的关系。

他认为了现在人工智能面对的基本问题、发展趋势以及对当代教育的基本拒绝。会后，亿欧采访了于剑，向他探究AI领域的涉及热门问题。人工智能理论必须获得更进一步完备“对于有监督自学，深度自学这种技术目前来说，它的性能是最差的。但是还缺乏适合的理论，把它背后的机理和理论下限说道确切。

在深度自学早已应用于的很顺利的领域期望经常出现一种能代替它的算法，有可能并不大现实”于剑说道。人工智能是一个典型的交叉学科，牵涉到数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及生物学等多种学科知识，特别是在和计算机科学、信息学、数学关联性最弱。

所以，想在人工智能方向有所发展的学生，必须不具备很好的数学基础以及有坚实的计算机信息科学知识功底。那么对于非计算机专业学生又该如何自学人工智能呢？作为《人工智能导论》的继续执行主编，于剑告诉他亿欧，《人工智能导论》几经了6个月的编写时间，在8月份顺利出版发行，早已在一些高校中获得用于。因为非计算出来类的学生缺乏一定的先建课程基础，一开始就用于专业教材不会较为吃力。

国内目前也缺少面向非计算机类的本科生的标准化教材。通过这次的培训，期望高校教师们在开办这一门课程后，需要让非计算机类的学生们最少能正确理解人工智能的涉及概念和一些明确应用于场景。“不少人将深度自学比喻为“黑箱模型”，是因为深度自学将算法性能放在首位。

怎么说明还是一个根本性的问题，是不是还有比深度自学更佳的方法？这些都有一点研究。”于剑回应，目前人工智能面对的仅次于的一个问题是，AI理论的发展相比之下领先于人工智能的技术应用于。

它不像爱因斯坦明确提出的相对论或者信息论里提到的信道容量一样有具体的理论下限，人工智能目前缺乏严苛的理论，现在的AI理论还必须更进一步的完备。由于缺少适合的AI理论，现在AI的理论边界尚能不清晰。

历史上人工智能经历三起两堕。在于剑显然，之所以有寒潮，也是因为当时大家对人工智能期望过低，远超过了它当时实际的能力。投放与生产量不成正比，热度大自然就降下来了。

说道到这，笔者回想知乎上曾多次有网友问道，为什么很多男生追女孩子平到一半就退出了。有一条点拜多达1.8K的问是这样的，如果他知道告诉自己是跑到了“一半”，是认同不会之后的。关键是你给他的对系统，让他显然不得而知辨别自己是跑到十分之一还是百分之一。人工智能说到底还是一种方法理念，最后用有所不同的技术手段去融合明确场景构建。

它应用于在有所不同的场景，就样子男生在平有所不同的女生一样。同一种方法应用于在这个场景也许不会不俗，但是中用另一个场景又可能会很差劲。我们所能看见的都只是表面的信息，其背后的理论研究还需下一番功夫。于剑回应，AI是一门普适技术，它是一定要融合生活场景去应用于的。

对于那些想深入研究AI的人来说，数学基础必需得打得扎扎实实，并且去普遍醉心与AI有关的科学知识。关于采访人物于剑，交通数据分析与挖出北京市重点实验室主任，北京交通大学人工智能研究院常务副院长。中国人工智能学会理事、机器学习专业委员会副主任，中国计算机学会理事、会士、人工智能与模式识别专业委员会秘书长，数字出版发行技术国家重点实验室学术委员，计算出来智能与中文信息处理教育部重点实验室学术委员，智能计算出来与信息处理教育部重点实验室学术委员，《Chinese Journal of Electronics》《计算机学报》《软件学报》《计算机研究与发展》《模式识别与人工智能》等编委。

主持人了多项国家自然科学基金项目，还包括国家大自然基金重点项目。目前，于剑所在实验室牵涉到交通行业还包括轨道交通、民航、道路交通、类似交通等领域，主要面向交通数据利用问题，积极开展数据表示与传输、数据分析与挖出领域的前沿和共性关键技术研究，并针对多种交通行业积极开展应用于基础研究和技术开发工作，致力于专门从事与交通运输系统的安全性生产与高效运营有关的智能信息处理服务。实验室主要环绕（1）数据表示与传输基础理论与关键技术；（2）数据分析与挖出基础理论与关键技术；（3）面向交通安全的数据分析与挖出技术；（4）面向交通运营的数据分析与挖出技术这四项技术，近年来分担了非常数量的国家及省部级根本性科研项目，共计主持人973课题2项，973子课题6项，863项目8项，国家科技根本性专项子课题4项，国家自然科学基金50余项。

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